multi-agent-debate
Multi-Agent Debate (MAD)
dg-publish: true
Summary: Paradigma donde múltiples instancias del modelo proponen respuestas, debaten entre sí y convergen en una respuesta final; mejora significativamente factualidad y razonamiento.
Sources: Where teams and agents work together.md
Last updated: 2026-04-16
Descripción
Múltiples instancias del modelo proponen respuestas, debaten entre sí durante varias rondas y convergen en una respuesta final. Mejora significativamente el razonamiento matemático, estratégico y la veracidad del contenido generado. (source: Where teams and agents work together.md)
Variantes
Diverse MAD (DMAD): agentes con estilos de razonamiento distintos para evitar convergencia prematura.
Adaptive Heterogeneous MAD (A-HMAD): agentes heterogéneos que se critican mutuamente.
(source: Where teams and agents work together.md)
Limitaciones de MAD estándar
- Usa instancias del mismo modelo sin roles diferenciados
- Es stateless: sin memoria persistente entre sesiones
- No tiene conductor: sin árbitro que decida quién habla y cuándo
(source: Where teams and agents work together.md)
Cómo Consilium supera MAD
consilium-arquitectura extiende MAD en tres dimensiones:
- Arquetipos fijos: el Critic siempre cuestiona, el Pragmatist siempre simplifica — identidades estables, no instancias genéricas
- Project Memory persistente: el conocimiento acumulado sobrevive entre sesiones
- Ariel como árbitro: decide quién habla y cuándo, cierra el ciclo cuando la síntesis es sólida
(source: Where teams and agents work together.md)
Paper principal
Du, Li, Torralba, Tenenbaum, Mordatch (2024). "Improving Factuality and Reasoning in Language Models through Multiagent Debate". ICML. arxiv.org/abs/2305.14325